被全球 40 个国家 175 所大学用于教学 面向中文读者的能运行、可讨论的深度学习教科书 你可以自由修改代码和超参数来获取及时反馈，从而积累深度学习的实战经验。 我们不仅结合文字、公式和图示来阐明深度学习里常用的模型和算法，还提供代码来演示如何从零开始实现它们，并使用真实数据来提供一个交互式的学习体验。
MXNet 是亚马逊（Amazon） [2] 选择的深度学习库。它拥有类似于 Theano 和 TensorFlow 的数据流图，为多 GPU 配置提供了良好的配置，有着类似于 Lasagne 和 Blocks 更高级别的模型构建块，并且可以在你可以想象的任何硬件上运行（包括手机）。对 Python 的支持只是其冰山一角—MXNet 同样提供了对 R、Julia、C++、Scala、Matlab，和 Javascript 的接口。
The fundamental package for scientific computing with Python
Hyperopt is a Python library for serial and parallel optimization over awkward search spaces, which may include real-valued, discrete, and conditional dimensions.
Hyperopt: Distributed Hyperparameter Optimization
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